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	Provedor de dados Scientia Agricola (6) Bragantia (2) PAB (2) Rev. Bras. Ciênc. Solo (1) Autor Oliveira,Stanley Robson de Medeiros (11) Barros,Flávio Margarito Martins de (3) Coelho,Ricardo Marques (3) Adami,Samuel Fernando (2) Farhate,Camila Viana Vieira (2) Moura,Daniella Jorge de (2) Souza,Zigomar Menezes de (2) Amaral,Lucas Rios do (1) Araújo,Adriana Mello de (1) Avila,Ana Maria Heuminski de (1) Azevedo,Hymerson Costa (1) Caetano,Alexandre Rodrigues (1) Carneiro,Paulo Luiz Souza (1) Carvalho,João Luís Nunes (1) Crivelenti,Rafael Castro (1) Dourado,Camila da Silva (1) Facó,Olivardo (1) Griska,Paulo Roberto (1) Maia,Ana Paula de Assis (1) McManus,Concepta (1) Mais... Palavra-chave Data mining (3) Mineração de dados (3) Random forest (2) Amostragem em transectos (1) Animal genetic resources (1) Broiler production (1) Canopy sensor (1) Certification of origin (1) Clay (1) Clusterização (1) Digital soil mapping (1) Environmental data (1) Feature selection methods (1) Genomics (1) Green sugarcane (1) Hipercubo latino (1) Informações tecnológicas agrícolas (1) Infrared thermography (1) Levantamento pedológico (1) Machine learning algorithms (1) Mais... Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (11) Ano 2019 (3) 2018 (2) 2013 (4) 2009 (1) 2008 (1) País Brazil (11) Idioma Inglês (7) Português (4)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 11 Primeira ... 1 ... Última A decision-tree-based model for evaluating the thermal comfort of horses Scientia Agricola Maia,Ana Paula de Assis; Oliveira,Stanley Robson de Medeiros; Moura,Daniella Jorge de; Sarubbi,Juliana; Vercellino,Rimena do Amaral; Medeiros,Brenda Batista Lemos; Griska,Paulo Roberto. Thermal comfort is of great importance in preserving body temperature homeostasis during thermal stress conditions. Although the thermal comfort of horses has been widely studied, there is no report of its relationship with surface temperature (T S). This study aimed to assess the potential of data mining techniques as a tool to associate surface temperature with thermal comfort of horses. T S was obtained using infrared thermography image processing. Physiological and environmental variables were used to define the predicted class, which classified thermal comfort as "comfort" and "discomfort". The variables of armpit, croup, breast and groin T S of horses and the predicted classes were then subjected to a machine learning process. All variables in the... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Feature selection methods; Data mining; Surface temperature; Infrared thermography; Thermoregulation. Ano: 2013 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162013000600001 Análise de zonas homogêneas em séries temporais de precipitação no Estado da Bahia Bragantia Dourado,Camila da Silva; Oliveira,Stanley Robson de Medeiros; Avila,Ana Maria Heuminski de. O objetivo deste trabalho foi identificar zonas pluviometricamente homogêneas no Estado da Bahia e analisar as condições climáticas de cada zona entre 1981 e 2010. Foi aplicada a técnica de mineração de dados, Clusterização (agrupamento de dados), por meio do uso do algoritmo k-means, para transformação das séries históricas de precipitação em cinco zonas pluviometricamente homogêneas, em resposta à orografia, maritimidade e sistemas meteorológicos atuantes na região. Foram utilizados dados de médias mensais de precipitação de 92 estações meteorológicas. Os resultados apontam que as zonas mais secas estão situadas na parte central, de norte a sul do estado, principalmente ao norte com os menores volumes anuais, em torno de 480 mm. A zona localizada ao... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Mineração de dados; Clusterização; Variabilidade pluviométrica. Ano: 2013 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0006-87052013000200012 Biometric characteristics and canopy reflectance association for early-stage sugarcane biomass prediction Scientia Agricola Rocha,Murillo Grespan da; Barros,Flávio Margarito Martins de; Oliveira,Stanley Robson de Medeiros; Amaral,Lucas Rios do. ABSTRACT: Knowing the spatial variability of sugarcane biomass in the early stages of development may help growers in their management decision-making. Proximal canopy sensing is a promising technology that can identify this variability but is limited to quantifying plant-specific parameters. In this study, we evaluated whether biometric variables integrated with canopy reflectance data can assist in the generation of models for early-stage sugarcane biomass prediction. To substantiate this assertion, four sugarcane-producing fields were measured with an active crop canopy sensor and 30 sampling plots were selected for manually quantifying chlorophyll content, plant height, stalk number and aboveground biomass. We determined that Random Forest and Multiple... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Random forest; Canopy sensor; Vegetation indices; Precision farming; Data mining. Ano: 2019 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162019001400274 Classification of soil respiration in areas of sugarcane renewal using decision tree Scientia Agricola Farhate,Camila Viana Vieira; Souza,Zigomar Menezes de; Oliveira,Stanley Robson de Medeiros; Carvalho,João Luís Nunes; Scala Júnior,Newton La; Santos,Ana Paula Guimarães. ABSTRACT: The use of data mining is a promising alternative to predict soil respiration from correlated variables. Our objective was to build a model using variable selection and decision tree induction to predict different levels of soil respiration, taking into account physical, chemical and microbiological variables of soil as well as precipitation in renewal of sugarcane areas. The original dataset was composed of 19 variables (18 independent variables and one dependent (or response) variable). The variable-target refers to soil respiration as the target classification. Due to a large number of variables, a procedure for variable selection was conducted to remove those with low correlation with the variable-target. For that purpose, four approaches of... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Soil CO2 emission; Data mining; Variable selection; Soil temperature; Soil organic matter. Ano: 2018 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162018000300216 Data mining to estimate broiler mortality when exposed to heat wave Scientia Agricola Vale,Marcos Martinez; Moura,Daniella Jorge de; Nääs,Irenilza de Alencar; Oliveira,Stanley Robson de Medeiros; Rodrigues,Luiz Henrique Antunes. Heat waves usually result in losses of animal production since they are exposed to thermal stress inducing an increase in mortality and consequent economical losses. Animal science and meteorological databases from the last years contain enough data in the poultry production business to allow the modeling of mortality losses due to heat wave incidence. This research analyzes a database of broiler production associated to climatic data, using data mining techniques such as attribute selection and data classification (decision tree) to model the impact of heat wave incidence on broiler mortality. The temperature and humidity index (THI) was used for screening environmental data. The data mining techniques allowed the development of three comprehensible... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: THI; Broiler production; Environmental data. Ano: 2008 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162008000300001 Desenvolvimento e validação de um sistema de recomendação de informações tecnológicas sobre cana-de-açúcar Bragantia Barros,Flávio Margarito Martins de; Oliveira,Stanley Robson de Medeiros; Oliveira,Leandro Henrique Mendonça de. Sistemas de informações tecnológicas exercem um papel fundamental na agricultura, pois proveem informações de forma rápida e eficiente, dando suporte a decisões estratégicas. No entanto, o excesso de informação disponível pode confundir e dificultar o acesso à informação desejada. Uma alternativa para amenizar esse problema é a adoção de sistemas que ofereçam recomendações automáticas de acordo com o perfil de uma comunidade de usuários. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um sistema de recomendação, concebido a partir de técnicas de mineração de dados, para conteúdos relacionados à cultura da cana-de-açúcar. O modelo adotado foi o de listas de recomendação, que são regras de associação entre as páginas web visitadas, produzidas a partir dos dados de... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Taxa de rejeição; Mineração de dados; Regras de associação; Informações tecnológicas agrícolas. Ano: 2013 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0006-87052013000400010 Mapeamento pedológico digital da folha Botucatu (SF-22-Z-B-VI-3): treinamento de dados em mapa tradicional e validação de campo Rev. Bras. Ciênc. Solo Silva,Cristiano Cassiano da; Coelho,Ricardo Marques; Oliveira,Stanley Robson de Medeiros; Adami,Samuel Fernando. O mapeamento digital de solos permite prever padrões de ocorrência de solos com base em áreas de referência e no uso de técnicas de mineração de dados para modelar associações solo-paisagem. Os objetivos deste trabalho foram produzir um mapa pedológico digital por meio de técnicas de mineração de dados aplicadas a variáveis geomorfométricas e de geologia, com base em áreas de referência; e testar a confiabilidade desse mapa por meio de validação em campo com diferentes sistemas de amostragem. O mapeamento foi realizado na folha Botucatu (SF-22-Z-B-VI-3), utilizando-se as folhas 1:50.000, Dois Córregos e São Pedro, como áreas de referência. Variáveis descritoras do relevo e de geologia associadas às unidades de mapeamento pedológico das áreas de referência... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Modelagem de associações solo-paisagem; Mineração de dados; Qualidade de mapas pedológicos; Hipercubo latino; Amostragem em transectos; Mapas de reconhecimento de solos. Ano: 2013 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832013000400003 Mineração de dados para inferência de relações solo-paisagem em mapeamentos digitais de solo PAB Crivelenti,Rafael Castro; Coelho,Ricardo Marques; Adami,Samuel Fernando; Oliveira,Stanley Robson de Medeiros. O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma metodologia para mapeamento digital de solos na escala 1:100.000 com a aplicação de técnicas de mineração de dados a descritores de relevo e a dados de mapas geológico e pedológico preexistentes. Foi criada uma base de dados digitais a partir de cartas topográficas e temáticas, que permitiu elaboração do modelo digital de elevação (MDE) da folha Dois Córregos, SP (escala 1:50.000). A partir do MDE, foram calculados os parâmetros geomorfométricos declividade, curvaturas em planta e perfil, área de contribuição e distância diagonal de drenagem. A matriz que associou esses dados georreferenciados foi analisada por meio de árvores de decisão, no ambiente de aprendizado de máquina Weka, o que gerou um modelo de... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Árvores de decisão; Levantamento pedológico; Parâmetros geomorfométricos; Sistemas de informação geográfica. Ano: 2009 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2009001200021 Prediction of soil CO2 flux in sugarcane management systems using the Random Forest approach Scientia Agricola Tavares,Rose Luiza Moraes; Oliveira,Stanley Robson de Medeiros; Barros,Flávio Margarito Martins de; Farhate,Camila Viana Vieira; Souza,Zigomar Menezes de; Scala Junior,Newton La. ABSTRACT: The Random Forest algorithm is a data mining technique used for classifying attributes in order of importance to explain the variation in an attribute-target, as soil CO2 flux. This study aimed to identify prediction of soil CO2 flux variables in management systems of sugarcane through the machine-learning algorithm called Random Forest. Two different management areas of sugarcane in the state of São Paulo, Brazil, were selected: burned and green. In each area, we assembled a sampling grid with 81 georeferenced points to assess soil CO2 flux through automated portable soil gas chamber with measuring spectroscopy in the infrared during the dry season of 2011 and the rainy season of 2012. In addition, we sampled the soil to evaluate physical,... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Saccharum officinarum; Soil respiration; Green sugarcane; Clay. Ano: 2018 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162018000400281 Preprocessing procedures and supervised classification applied to a database of systematic soil survey Scientia Agricola Valadares,Alan Pessoa; Coelho,Ricardo Marques; Oliveira,Stanley Robson de Medeiros. ABSTRACT: Data Mining techniques play an important role in the prediction of soil spatial distribution in systematic soil surveying, though existing methodologies still lack standardization and a full understanding of their capabilities. The aim of this work was to evaluate the performance of preprocessing procedures and supervised classification approaches for predicting map units from 1:100,000-scale conventional semi-detailed soil surveys. Sheets of the Brazilian National Cartographic System on the 1:50,000 scale, “Dois Córregos” (“Brotas” 1:100,000-scale sheet), “São Pedro” and “Laras” (“Piracicaba” 1:100,000-scale sheet) were used for developing models. Soil map information and predictive environmental covariates for the dataset were obtained from the... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Machine learning algorithms; Random forest; Tacit soil-landscape relationships; Digital soil mapping. Ano: 2019 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162019001500439 Validation of a customized subset of SNPs for sheep breed assignment in Brazil PAB Paim,Tiago do Prado; McManus,Concepta; Vieira,Fábio Danilo; Oliveira,Stanley Robson de Medeiros; Facó,Olivardo; Azevedo,Hymerson Costa; Araújo,Adriana Mello de; Moraes,José Carlos Ferrugem; Yamagishi,Michel Eduardo Beleza; Carneiro,Paulo Luiz Souza; Caetano,Alexandre Rodrigues; Paiva,Samuel Rezende. Abstract: The objective of this work was to evaluate the usefulness of a subset of 18 single nucleotide polymorphisms (SNPs) for breed identification of Brazilian Crioula, Morada Nova (MN), and Santa Inês (SI) sheep. Data of 588 animals were analyzed with the Structure software. Assignments higher than 90% confidence were observed in 82% of the studied samples. Most of the low-value assignments were observed in MN and SI breeds. Therefore, although there is a high reliability in this subset of 18 SNPs, it is not enough for an unequivocal assignment of the studied breeds, mainly of hair breeds. A more precise panel still needs to be developed for the widespread use in breed assignment. Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Ovis aries; Animal genetic resources; Certification of origin; Genomics; Traceability. Ano: 2019 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2019000104302 Registros recuperados: 11 Primeira ... 1 ... Última

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